SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: PEMANFAATAN METODE NLP DALAM SISTEM PENILAIAN ESAI OTOMATIS
DOI:
https://doi.org/10.69808/pijar.v3i1.59Keywords:
Penilaian Esai, Natural Language Processing, Penilaian Otomatis, Systematic Literature Review, Metode NLPAbstract
Ujian maupun latihan dalam bentuk esai merupakan suatu upaya pengajar untuk melakukan evaluasi dalam pembelajaran. Pengecekan dan pemberian nilai pada soal esai membutuhkan waktu yang tidak sedikit, karena harus diperiksa satu per satu oleh pengajar, semakin banyak siswa maka semakin banyak pula waktu yang diperlukan pengajar dalam pengecekan dan pemberian nilai. Sistem otomatisasi penilaian esai adalah salah satu cara untuk mempercepat atau menghemat waktu pemeriksaan esai. Banyak peneliti berusaha untuk membuat penilaian esai secara otomatis, baik dalam bentuk jawaban singkat maupun uraian. Namun, faktor-faktor seperti kohesi, koherensi, relevansi isi jawaban dengan kunci jawaban, dan lainnya harus dipertimbangkan saat menilai esai secara otomatis. Hal tersebut masih menjadi masalah yang cukup besar saat ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan ulasan literatur tentang penggunaan sistem penilaian esai otomatis. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian yaitu Systematic Literature Review (SLR). Data yang dikumpulkan berasal dari semua artikel yang memiliki penelitian serupa yang didokumentasikan. Artikel yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 15 artikel jurnal nasional yang diperoleh menggunakan aplikasi Harzing’s Publish or Perish. Penelitian ini menemukan bahwa metode cosine similarity adalah metode pengembangan yang paling popular dengan akurasi tertinggi. Berdasarkan kajian literatur yang dilakukan, sistem penilaian esai otomatis memudahkan pengajar serta menghemat waktu mereka dalam memeriksa ujian atau soal esai.
References
Amalia, E. L., Jumadi, A. J., Mashudi, I. A., & Wibowo, D. W. (2021). ANALISIS METODE COSINE SIMILARITY PADA APLIKASI UJIAN ONLINE ESAI OTOMATIS ( STUDI KASUS JTI POLINEMA ) COSINE SIMILARITY METHOD ANALYSIS ON AUTOMATIC ESAI ONLINE TEST APPLICATION. 8(2), 343–348. https://doi.org/10.25126/jtiik.202184356
Arbiantono, M. W., & Ekohariadi. (2021). Pengembangan Aplikasi Assessment Tool Menggunakan Metode Cosine Semantic Similarity untuk Automatic Scoring Jawaban Tes Uraian pada Mata Pelajaran Basis Data di SMKN 1 Surabaya.
Arfandy, H., & Musdar, I. A. (2020). RANCANG BANGUN SISTEM CERDAS PEMBERIAN NILAI OTOMATIS UNTUK UJIAN ESSAI MENGGUNAKAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY.
Astutik, S., Cahyani, A. D., & Sophan, M. K. (2014). SISTEM PENILAIAN ESAI OTOMATIS PADA E-LEARNING DENGAN ALGORITMA WINNOWING. Jurnal Informatika, 12(2). https://doi.org/10.9744/informatika.12.2.47-52
Chamidah, N., Santoni, M. M., Irmanda, H. N., & Astriratma, R. (2021). Penilaian Esai Pendek Otomatis dengan Pencocokan Kata Kunci Frasa Nomina Short Essay Autoscoring using Noun Phrase-Keyword Matching (Vol. 20, Issue 4).
Fitri, R., & Asyikin, A. N. (2015). APLIKASI PENILAIAN UJIAN ESSAY OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY. 7(2), 54–105.
Galassi, A., Lippi, M., & Torroni, P. (2021). Attention in Natural Language Processing. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 32(10), 4291–4308. https://doi.org/10.1109/TNNLS.2020.3019893
Hamir, D. T. I., & Ekohariadi. (2022). Penerapan Sistem Penilaian Otomatis pada Jawaban Tes Uraian menggunakan Algoritma Rabin Karp untuk Mata Pelajaran Informatika di MA Kanjeng Sepuh.
Hasanah, U., & Mutiara, D. A. (2019). PERBANDINGAN METODE COSINE SIMILARITY DAN JACCARD SIMILARITY UNTUK PENILAIAN OTOMATIS JAWABAN PENDEK.
Hasanah, U., Permanasari, A. E., Kusumawardani, S. S., & Pribadi, F. S. (2019). A scoring rubric for automatic short answer grading system. Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), 17(2), 763–770. https://doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.V17I2.11785
Mufiid, I., Lestanti, S., & Kholila, N. (2021). APLIKASI PENILAIAN JAWABAN ESAI OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE SYNONYM RECOGNITION DAN COSINE SIMILARITY BERBASIS WEB. In Jurnal MNEMONIC (Vol. 4, Issue 2).
Prasetyo, V. R., Widiasri, M., & Angkiriwang, M. M. (2022). Sistem Berbasis Web Untuk Koreksi Soal Esai Dengan Association Rules. Teknika, 11(1), 62–68. https://doi.org/10.34148/teknika.v11i1.449
Ruslan, Gunawan, & Tjandra, S. (2018). Sistem Penilaian Otomatis Jawaban Esai Menggunakan Metode GLSA. In Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATi).
Setiawan, L. R., & Nasien, D. (2020). COSINE SIMILARITY FOR ESSAY ANSWER DETECTION. In JABT | www.e-jabt.org | Journal of Applied Business and Technology. JABT. http://bit.ly/dataangket2019
Sihombing, D. O. (2022). Implementasi Natural Language Processing (NLP) dan Algoritma Cosine Similarity dalam Penilaian Ujian Esai Otomatis. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 4(2), 396. https://doi.org/10.30865/json.v4i2.5374
Sulistyo, M. E., Saptono, R., & Asshidiq, A. (2015). PENILAIAN UJIAN BERTIPE ESSAY MENGGUNAKAN METODE TEXT SIMILARITY. TELEMATIKA, 12(02), 146–158.
Susongko, P. (2013). ANALISIS KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS MATEMATIK SISWA DENGAN MENGGUNAKAN GRADED RESPONSE MODELS (GRM). Jurnal Penelitian Dan Evaluasi Pendidikan, 269–288.
Triandini, E., Jayanatha, S., Indrawan, A., Putra, G. W., & Iswara, B. (2019). Metode Systematic Literature Review untuk Identifikasi Platform dan Metode Pengembangan Sistem Informasi di Indonesia. In Indonesian Journal of Information Systems (IJIS (Vol. 1, Issue 2). https://www.google.com
